대부분의 지표는 대부분 잡음이다
기술 지표에 대한 불편한 진실은 대부분의 지표가 대부분의 시간 동안 잡음이라는 것입니다. RSI가 40에서 60 사이를 오가는 것은 거의 아무것도 알려주지 않습니다. 변동성이 큰 박스권의 자산에 대한 이동평균은 끊임없는 거짓 교차 신호를 생성합니다. 조용한 날의 거래량은 최소한의 정보만 전달합니다.
신호는 극단과 수렴에서 나타납니다. RSI 20 이하 또는 80 이상은 50에 있는 RSI보다 더 많은 정보를 담고 있습니다. 평균의 3배 이상인 거래량 급증은 평균 거래량보다 더 많은 정보를 담고 있습니다. 여러 지표가 동일한 신호로 수렴하는 것은 어떤 개별 지표보다 더 많은 정보를 담고 있습니다.
신호를 위한 필터링
실용적인 접근은 공격적으로 필터링하는 것입니다. 지표가 극단적인 수치에 도달했을 때만 행동합니다. 여러 독립적인 지표로 확인된 신호만 신뢰합니다. 신호 대 잡음비가 충분히 높아서 지표 수치가 단순한 일상적 변동이 아닌 진정으로 비정상적인 설정만 거래합니다.
이러한 필터링은 받는 신호의 수를 극적으로 줄이며, 그것이 핵심입니다. 적은 수의 고품질 신호가 끊임없는 모호한 수치 흐름보다 더 나은 결정으로 이어집니다. 신호가 강한 조건을 기다리는 규율이 수익성 있는 지표 사용과 수익성 없는 지표 관찰을 구분합니다.